OPTIMALISASI PEMBANGUNAN EKONOMI Dengan Machine Learning: Studi Kasus dan Implementasi

Description

Pembangunan ekonomi merupakan proses multidimensional yang mencakup aspek sosial, teknologi, dan kebijakan. Pemahaman teori pembangunan serta indikator-indikator utamanya sangat penting untuk merancang kebijakan yang tepat. Di era digital, teknologi seperti machine learning membuka peluang untuk merumuskan kebijakan pembangunan yang lebih akurat, adaptif, dan berbasis data.

Teknologi ini memungkinkan analisis data berskala besar untuk mengidentifikasi pola ekonomi, wilayah rawan kemiskinan, hingga pengalokasian anggaran yang efisien. Negara seperti Tiongkok dan India telah memanfaatkan machine learning dalam kebijakan sosial dan infrastruktur, sementara Indonesia mulai mengembangkan inisiatif seperti Satu Data Indonesia. Meski demikian, tantangan seperti bias algoritma, transparansi, dan privasi tetap harus diatasi melalui tata kelola teknologi yang etis.

Buku ini menawarkan pendekatan interdisipliner untuk menjembatani teori pembangunan ekonomi dan penerapan machine learning. Dengan membahas konsep dasar, metodologi, serta studi kasus dari berbagai sektor, buku ini menjadi panduan aplikatif dan reflektif bagi akademisi, peneliti, serta pembuat kebijakan. Tujuannya adalah mewujudkan pembangunan ekonomi yang inklusif, berkelanjutan, dan berbasis bukti dalam lanskap digital yang terus berkembang.